Андрій Білоус

Засновник та CEO консалтингової компанії StayInno AI Consulting

Чи правильно ми будуємо AI-стратегію?

У 2017 році MD Anderson Cancer Center закрив амбітне партнерство з IBM Watson. Центр витратив на проєкт 62 мільйони доларів. Система мала допомагати онкологам ставити діагнози й обробляти клінічні дані з безпрецедентною швидкістю.

Лікарі масово ігнорували інструмент. Він порушував усталені робочі процеси й давав непрозорі рекомендації без контексту. Онколог, який дивиться в очі пацієнту з метастазами четвертої стадії, ухвалює рішення в принципово іншій реальності, ніж алгоритм, навчений на історичних даних.

Чому більшість AI-стратегій не працюють

Більшість корпоративних AI-стратегій починаються з автоматизації бізнес-процесів або вибору трендових платформ. Вони ігнорують саму природу бізнес-задач.

Для одних процесів штучний інтелект справді дає небачені швидкість і масштаб. Для інших створює хибну впевненість, підвищує ціну помилки і може навіть зашкодити розвитку бізнесу.

Ефективна AI-стратегія мусить бути диференційованою. Потрібні різні підходи для різних типів проблем.